پروژه هوش مصنوعی بنیاد برکت برای دسته‌بندی نامه‌ها یک سیستم پیشرفته مبتنی بر یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است که به‌منظور بهبود کارایی و سرعت در مدیریت و پردازش مکاتبات و اسناد سازمانی طراحی شده است. این پروژه با هدف خودکارسازی و بهینه‌سازی فرآیندهای اداری، دسته‌بندی، و پاسخ‌دهی به نامه‌ها و درخواست‌های ورودی ایجاد شده است.

1. مرحله اول : جمع‌آوری داده‌ها و پیش‌پردازش تصاویر.
2. مرحله دوم : طراحی و پیاده‌سازی و تست مدل OCRهای مختلف و آزمون آن بر روی مجموعه داده‌های جمع‌آوری‌شده
3. مرحله سوم : توسعه سیستم خروجی فرمت‌های مختلف و ایجاد رابط کاربری ساده برای استفاده. پیاده سازی مدل پردازشی و استفاده از آن بروی وب سرور و اتصال به رابط کاربری
4. مرحله چهارم : تست نهایی و استقرار در محیط عملیاتی.
5. مرحله پنچم : مرتب سازی و ذخیره سازی داده ها مختلف از مرکز آمار جهت شناسایی و دریافت اطلاعات مناطق
6. مرحله ششم : آموزش و فانتیون هوش مصنوعی مطابق با داده های بنیاد برکت
7. مرحله هفتم : استخراج و یافتن داده های مرتبط با محرومیت و داده های جمعیتی
8. مرحله هشتم : اضافه کردن سیستم پیشنهاد و دسته بندی مناطق برا اساس نوع محرومیت
9. مرحله نهم : جستجوی معنایی و سمنتیک بر اساس محتوای متن
10. مرحله دهم : دسته بندی و تگ گذاری نامه ها با استفاده از هوش مصنوعی
11. مرحله یازدهم : اولویت بندی درخواست ها بر اساس متن نامه ، محرومیت اطلاعات مالی و شاخص های دیگر بنیاد برکت
12. مرحله دوازدهم : اضافه کردن کاربران با نقش ها و دسترسی های مختلف جهت گزارش گیری دانلود و مشاهده نامه ها و گزارش ها

مزایای پروژه:

• کاهش هزینه‌های انسانی و زمانی در مدیریت نامه‌ها
• افزایش دقت در دسته‌بندی و پردازش اسناد
• بهبود روند ارتباطات داخلی و خارجی از طریق پاسخ‌دهی سریع‌تر و سازماندهی بهتر
• قابلیت توسعه و شخصی‌سازی برای انواع سازمان‌ها و شرکت‌ها

نتیجه‌گیری:

پروژه هوش مصنوعی بنیاد برکت برای دسته‌بندی نامه‌ها به یکی از ابزارهای قدرتمند در بهبود فرآیندهای اداری و مدیریت مکاتبات تبدیل شده است. این سیستم با بهره‌گیری از فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، به سازمان‌ها کمک می‌کند تا بهره‌وری خود را افزایش داده و زمان صرف شده برای پردازش دستی مکاتبات را به حداقل برسانند.