پروژه هوش مصنوعی بنیاد برکت برای دستهبندی نامهها یک سیستم پیشرفته مبتنی بر یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است که بهمنظور بهبود کارایی و سرعت در مدیریت و پردازش مکاتبات و اسناد سازمانی طراحی شده است. این پروژه با هدف خودکارسازی و بهینهسازی فرآیندهای اداری، دستهبندی، و پاسخدهی به نامهها و درخواستهای ورودی ایجاد شده است.
- مرحله اول : جمعآوری دادهها و پیشپردازش تصاویر.
- مرحله دوم : طراحی و پیادهسازی و تست مدل OCRهای مختلف و آزمون آن بر روی مجموعه دادههای جمعآوریشده
- مرحله سوم : توسعه سیستم خروجی فرمتهای مختلف و ایجاد رابط کاربری ساده برای استفاده. پیاده سازی مدل پردازشی و استفاده از آن بروی وب سرور و اتصال به رابط کاربری
- مرحله چهارم : تست نهایی و استقرار در محیط عملیاتی.
(تا این مرحله انجام شده پروژه ) - مرحله پنچم : مرتب سازی و ذخیره سازی داده ها مختلف از مرکز آمار جهت شناسایی و دریافت اطلاعات مناطق
- مرحله ششم : آموزش و فانتیون هوش مصنوعی مطابق با داده های بنیاد برکت
- مرحله هفتم : استخراج و یافتن داده های مرتبط با محرومیت و داده های جمعیتی
- مرحله هشتم : اضافه کردن سیستم پیشنهاد و دسته بندی مناطق برا اساس نوع محرومیت
- مرحله نهم : جستجوی معنایی و سمنتیک بر اساس محتوای متن
- مرحله دهم : دسته بندی و تگ گذاری نامه ها با استفاده از هوش مصنوعی
- مرحله یازدهم : اولویت بندی درخواست ها بر اساس متن نامه ، محرومیت اطلاعات مالی و شاخص های دیگر بنیاد برکت
- مرحله دوازدهم : اضافه کردن کاربران با نقش ها و دسترسی های مختلف جهت گزارش گیری دانلود و مشاهده نامه ها و گزارش ها
مزایای پروژه:
- کاهش هزینههای انسانی و زمانی در مدیریت نامهها
- افزایش دقت در دستهبندی و پردازش اسناد
- بهبود روند ارتباطات داخلی و خارجی از طریق پاسخدهی سریعتر و سازماندهی بهتر
- قابلیت توسعه و شخصیسازی برای انواع سازمانها و شرکتها
نتیجهگیری:
پروژه هوش مصنوعی بنیاد برکت برای دستهبندی نامهها به یکی از ابزارهای قدرتمند در بهبود فرآیندهای اداری و مدیریت مکاتبات تبدیل شده است. این سیستم با بهرهگیری از فناوریهای پیشرفته هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، به سازمانها کمک میکند تا بهرهوری خود را افزایش داده و زمان صرف شده برای پردازش دستی مکاتبات را به حداقل برسانند.